答：随机抽取样本，能在很大程度上抵消非处理因素造成的偏性，但不能全部消除其影响。因此，重复化的原则是很重要的。样本所含的数目越大或重复的次数越多，则越能反映机遇变异的客观真实情况。

在数理统计中不可一概排斥小样本，而无限度追求大样本。在实验设计中要对样本的大小作出正确的估计，样本含量的估计可以通过某些公式计算，也可查表得到，两者均需事先确定。重复就是实验次数或观察例数，统计学上称它为样本含量，用n表示。

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