答：显着性检验也称假设检验，是统计推断的重要领域之一。从抽样误差的概念中可以看出，若用2种不同的护理方法护理某病种病人时如效果有差别，原因可能有2种：一是完全由抽样误差所致;二是除抽样误差外，确实2种不同的护理方法产生的效果有所不同。统计学即是应用“差异的显着性检验”来鉴别引起差异的原因。其步骤为：①建立检验假设，假设两样本间，或样本与总体间差异纯由抽样误差所致。②定“P”值，利用概率分布原理，确定检验假设存在可能性的大小即概率P的大小。③作解释，通常以P=0.05作为显着性水平，P=0.01作为高度显着性水平。公认的标准是：当P>0.05差别无显着性;当0.01<P≤0.05差别有显着性;当P≤0.01时差别有高度显着性。

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